[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010118926.6 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112749726B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 罗泽坤;王亚彪;李剑;王昌安;彭瑾龙;汪铖杰;李季檩;方正 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/10 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 董慧;李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框；通过目标检测模型对样本图像进行目标检测，获得样本图像中多个目标对应的预测框；根据目标所对应的预测框与标注框之间的差异确定第一损失；根据样本图像中相同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第二损失；根据样本图像中不同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第三损失度；根据第一损失、第二损失及第三损失调整目标检测模型的模型参数后，返回获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框的步骤继续训练，直至获得训练好的目标检测模型，本申请提供的方案能够提升图像中目标较为拥挤时的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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