[发明专利]基于深度学习的SAR图像舰船目标检测识别一体化方法在审
| 申请号： | 202010118621.5 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111368671A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 曹宗杰;候泽生;崔宗勇;杨建宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于雷达遥感应用技术领域，具体涉及一种基于深度学习的SAR图像舰船目标检测识别一体化方法。SAR图像舰船目标解译的重要部分就是检测和识别，但是目前所有的检测和识别是独立的，检测识别一体化方法是今后SAR图像解译的重要研究方向。目标检测和识别已有的传统方法和深度学习方法均不能实现SAR图像舰船目标的检测识别一体化。本发明提出了一种SAR图像舰船目标检测识别一体化方法。我们通过已有的深度学习网络框架，提出了一个用于SAR图像舰船目标检测识别一体化的网络。主要是利用网络末端的检测和分类子网络同时进行舰船目标的检测和分类任务，从而实现检测识别一体化的目标。相比传统的ATR技术，本发明的检测识别过程更加简洁高效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 sar 图像 舰船 目标 检测 识别 一体化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010118621.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
