[发明专利]用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法有效
| 申请号： | 202010117158.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111354427B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 丁卫平;孙颖;李铭;鞠恒荣;冯志豪;曹金鑫;张毅;任龙杰;丁帅荣;陈森博;万杰;赵理莉 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 蒯建伟 |
| 地址： | 226000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法，首先在Spark云平台上将大规模电子健康档案数据集分割至不同的多粒度进化子种群中；接着构建一种基于最近邻多粒度利润模型，在最近邻半径中构造协同化的最近邻向量；然后求出超级精英的共享最近邻利润权重及其权重利润向量，执行超级精英权重利润矩阵的自适应动态调整策略；最后求出大规模电子健康档案数据知识协同约简集及其核属性，并将电子健康档案知识约简集存储至Spark云平台。本发明能高效取得大规模电子健康档案中不完备和模糊数据知识约简集，对电子健康档案决策支持分析具有重要意义与价值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 大规模 电子 健康 档案 知识 协同 近邻 粒度 利润 方法 | ||
【主权项】：
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