[发明专利]一种提高网络入侵检测精度的方法、系统、设备及介质有效
申请号: | 202010109616.8 | 申请日: | 2020-02-22 |
公开(公告)号: | CN111343175B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 闫利华 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种提高网络入侵检测精度的方法、系统、设备和存储介质,方法包括以下步骤:获取网络入侵数据集;基于特征与类别的关联程度对数据集中的特征进行降序排列,并删除排在阈值之后的特征以构成特征集合;基于特征集合构造初始遗传集合,并对初始遗传集合中每个特征集计算特征集与类别之间的相关性;以及选择相关性最高的特征集作为特征子集,并把特征子集应用于网络入侵检测。本发明提出的提高网络入侵检测精度的方法、系统、设备及介质通过选择稳定有效的特征子集,用该子集进行分类识别能够提升分类的准确率并有效的捕获攻击网络攻击行为,保障网络环境的安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 提高 网络 入侵 检测 精度 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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