[发明专利]基于中心对齐和关系显著性的无监督域适应目标检测方法有效
| 申请号： | 202010104273.6 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111340021B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;张天柱;吴泽远 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中心对齐和关系显著性的无监督域适应目标检测方法，训练阶段，对于源域与目标域的图像通过检测器产生对应的目标区域提案；对目标区域提案与类别中心进行关系建模，并更新类别中心与目标区域提案；利用更新得到的类别中心来拉近目标域和源域之间每一类的距离，使得目标域的不同类别之间借助源域信息拉开距离；训练完毕后，直接对目标域图像进行分类检测。该方法不需要单独地计算类别中心，而是把类别中心与目标区域提案放入图中一起更新，因此模型可被端到端训练；在类别中心对齐时，能在缩小源域和目标域分布差异的同时，扩大目标域的类间差异，从而有效地对目标域进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中心 对齐 关系 显著 监督 适应 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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