[发明专利]基于压缩采样的RF信号人体姿态估计方法及装置在审
| 申请号： | 202010103964.4 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111369618A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 索津莉;张博;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩采样的RF信号人体姿态估计方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：预先搭建电磁可重复编码超平面系统；利用压缩感知对电磁可重复编码超平面系统进行编程，产生随机的电磁波图案，并将电磁波图案投射到待检测人体上，产生测量数据；采用单个探测器接收测量数据，并结合机器学习的方法可以从测量值估计出人体的姿势。该方法利用了压缩感知的思想减少了采集的数据量，不经过图像恢复可直接估计人体的姿势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 采样 rf 信号 人体 姿态 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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