[发明专利]一种基于深度学习的医学影像分割方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010095376.0 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111402260A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 马杰超;张树;俞益洲 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 张廷利 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于深度学习的医学影像分割方法、系统、终端及存储介质，包括：采集医学影像数据并进行预处理；根据专家对待标注数据的标注结果，确定标准标注数据；将训练样本数据输入至预设的深度学习网络模型进行训练，得到训练好的分割网络模型；将测试样本数据的各2D层面数据输入训练好的分割网络模型，预测2D层面分割结果；将多个2D层面上预测的分割结果按照是否属于同一病灶区域合并成3D分割区域，通过3D分割区域连接获得3D分割结果；根据所述3D分割结果计算出实际的病症体积；本申请利用深度学习技术，精确地分割出CT中每层图像上两种病症的轮廓，并通过累加各层面上的面积，得到最终病灶的精确体积，提高了胸腔积液和气胸体积测量的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医学影像 分割 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司，未经北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010095376.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
