[发明专利]基于多神经网络融合的类脑计算系统及指令集的执行方法有效
| 申请号： | 202010091024.8 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111325321B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 陈亮;徐东君;王静秋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/049;G06N3/063;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于类脑计算领域，具体涉及一种基于多神经网络融合的类脑计算系统及指令集的执行方法，旨在解决现有类脑计算系统无法实现深度神经网络和脉冲神经网络并行融合计算的问题。本系统用于对深度神经网络、脉冲神经网络进行并行运算，其包括局部紧耦合计算簇、PCIE接口、内部数据总线；各局部紧耦合计算簇之间通过内部数据总线电性连接，用于对深度神经网络或脉冲神经网络进行运算，由N×N个神经元引擎NE组成，各NE共用一个神经元缓冲区；NE用于对神经元模型数据进行矩阵运算和向量运行算；PCIE接口与计算机主板PCIE插槽匹配，用于类脑计算系统与外部设备的数据交互。本发明实现了深度神经网络和脉冲神经网络的并行运算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 融合 计算 系统 指令 执行 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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