[发明专利]一种基于深度学习的野外车辆识别方法在审
| 申请号： | 202010087003.9 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111274989A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 易强;覃荣华;李宝清;陈益刚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 邓琪 |
| 地址： | 200050 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的野外车辆识别方法，包括：步骤S1，通过传感器采集目标车辆产生的原始声音信号和震动信号；步骤S2，分别对采集到的原始声音信号和震动信号进行特征提取，分别得到声音信号以及震动信号的频谱图；步骤S3，将所述声音信号频谱图和震动信号频谱图分别输入至并行的MobileNet V1网络，得到声音信号和震动信号的特征图并将两者拼接融合；步骤S4，将所述拼接融合后的特征图输送至Softmax层，使用Softmax函数识别出目标车辆的种类。本发明融合声音震动信号来识别野外车辆，拥有较高的识别率，并且本发明基于深度学习的识别方法具有较强的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 野外 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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