[发明专利]一种基于深度学习神经网络预测长期电价变化趋势的模型在审

专利信息
申请号: 202010081131.2 申请日: 2020-02-06
公开(公告)号: CN111062546A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 胡炳谦;顾一峰;周浩;韩俊 申请(专利权)人: 上海积成能源科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200439 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 电价数据的随机性给目前的电力企业或者大型用电单位从运营计划到调度方案等方面都带来了许多挑战。因此,准确的预测电力系统的长期电价对于有效管理运行发电系统,评估电力系统整体的经济性能进而综合调控整体电力分配至关重要。本发明提出了一种基于历史天气数据和预测数据,历史电力负荷数据和预测数据,历史电价数据进而预测电力系统系统长期电价变化趋势的系统和方法。本方法应用了深度学习神经网络模型,利用L层复杂神经网络,可以更好的找到对已知变量与需要预测量之间的关系特点。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 神经网络 预测 长期 电价 变化 趋势 模型
【主权项】:
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