[发明专利]一种融合逆注意力和多尺度深度监督的行人重识别方法在审
申请号: | 202010076654.8 | 申请日: | 2020-01-23 |
公开(公告)号: | CN111325111A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 黄德双;吴迪 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种融合逆注意力和多尺度深度监督的行人重识别方法,包括构建行人重识别训练网络;利用训练数据集对行人重识别训练网络进行训练,以得到学习网络,屏蔽学习网络中特征提取模块的逆注意力分支和多尺度深度监督分支,得到测试网络;利用测试数据集对测试网络进行测试,测试通过后将实际数据集输入学习网络,以学习实际数据集的图像特征,之后,屏蔽学习网络中特征提取模块的逆注意力分支和多尺度深度监督分支,以得到应用网络;将实际查询图像输入应用网络,得到实际查询图像对应的识别结果。与现有技术相比,本发明采用逆注意力掩膜和一维尺度的多角度深度监督方式,能够有效避免特征信息丢失,同时保证识别计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 注意力 尺度 深度 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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