[发明专利]一种基于预测蛋白质亲和力的分子表征及其应用在审
| 申请号： | 202010069615.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111292800A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 曹东升;刘璐 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 罗莎 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于基于预测蛋白质亲和力的分子表征，采用以下方法构建得到：收集蛋白质靶标及其活性数据；选择计算每个蛋白质靶标的多种不同的描述符，并选择多种不同的机器学习算法；将计算的描述符与机器学习算法两两组合，形成多个不同的单一一模型；将单一一模型，计算平均概率值，作为分子与蛋白质靶标的结合强弱值，形成共识模型；在共识模型中，输入待测分子，输出计算靶标谱，形成分子表征。本发明从生物空间的角度阐述分子表征，将化合物和靶标之间的结合亲和力整合到分子表征中，通过机体的整体性预测得到新的活性或者生物信息；利用计算机快速得出结果，相较于基于试验的生物活性分子表征更加快速高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 蛋白质 亲和力 分子 表征 及其 应用 | ||
【主权项】：
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