[发明专利]一种基于人工神经网络的风电场经济调度方法在审
| 申请号： | 202010066445.5 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111181158A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王国平;蔡葆锐;路学刚;孙华利;董诗焘 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46;H02J3/28 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生;亢能 |
| 地址： | 650228 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工神经网络的风电场经济调度方法，包括如下步骤：基于人工神经网络方法进行风功率、负荷及电价预测；预测风功率、负荷及电价不确定性区间；设计储能策略。本发明针对典型电力市场的日前、实时市场运营机制，设计两级联合储能调度策略，具有提高风力发电经济效益的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 电场 经济 调度 方法 | ||
【主权项】：
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