[发明专利]一种微信公众号文章阅读量的预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种微信公众号文章阅读量的预测方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)在微信文章数据集上分别训练XGBoost分类模型和XGBoost回归模型；2)获取待测文章的文章特征；3)采用训练后的XGBoost分类模型，根据待测文章的文章特征，判断待测文章是否为超级文章，若是，则该待测文章的阅读量预测值为超过10万；若不是，则进入步骤4)；4)采用训练后的XGBoost回归模型，根据待测文章的文章特征，确定待测文章的阅读量预测值，本发明能够减少作者的文章修改时间、提高作者和相关工作人员的工作效率，并获得更高的阅读量，可以广泛应用于数据预测领域中。