[发明专利]商品指标数据预测方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本发明实施方式涉及一种商品指标数据预测方法、装置、存储介质与电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待预测商品的历史指标数据，其包括在至少一个历史周期中的各单位时间内，统计关于待预测商品的用户行为所得到的指标数据；根据历史指标数据构建多层概率模型，并基于多层概率模型进行采样，得到用户行为发生在各单位时间内的概率分布样本；利用概率分布样本，确定在一个周期中，用户行为发生在各单位时间内的后验概率；基于后验概率，预测在未来至少一个单位时间内，待预测商品的指标数据。本发明适用于历史数据不完整的情况，且通过概率分布的方式对商品指标数据的变化规律进行表征，能够实现准确的预测。