[发明专利]基于DS结构的CNN模型压缩方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010061142.4 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111242299A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 朱锦祥;单以磊;臧磊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 王守梅;袁文婷 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，提出一种基于DS结构的CNN模型压缩方法、装置及存储介质，其中的方法包括：S110、通过普通卷积和批标准化BN运算，将DW卷积和SE Module形成DS卷积块；其中，DS卷积块包括：卷积Conv_1、批标准化BN、激活函数、DW卷积、批标准化BN、激活函数、SE Module、卷积Conv_2和批标准化BN；S120、将DS卷积块有序堆叠形成神经网络结构；S130、在神经网络结构上加入输入层、池化层、全连接层及分类层，形成神经网络模型。本发明通过在神经网络中应用DS卷积块结构，在保证图片特征提取能力的同时，大大减少了神经网络的参数数量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ds 结构 cnn 模型 压缩 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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