[发明专利]基于行为分析的恶意加密流量检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010058395.6 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111277587A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 李韦成 | 申请（专利权）人： | 武汉思普崚技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道3*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于行为分析的恶意加密流量检测方法及系统，所述方法在获取网络流量数据后，会对网络流量数据进行特征分析，获得基于会话的特征序列；再将特征序列输入检测模型，获得检测结果评分，以根据检测结果评分，确定网络流量是否为恶意加密流量。所述方法通过对网络流量数据进行行为特征分析，可以有效地过滤掉网络中的正常加密流量，识别恶意加密流量，降低误报率。同时，通过机器学习方式构建的检测模型，可以根据已知样本推断未知数据特征，准确判断网络流量数据是否为恶意加密流量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行为 分析 恶意 加密 流量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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