[发明专利]一种基于启发式采样的集成学习方法在审

专利信息
申请号: 202010057454.8 申请日: 2020-01-19
公开(公告)号: CN111275206A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;广明鉴 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06N20/20 分类号: G06N20/20;G06K9/62
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐迪怡
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种启发式采样的集成学习方法,适用于不均衡数据集的分类,所述方法包括:根据数据集中所有样本在特征空间的分布特征对数据集划分第二类别;根据各样本的所述第二类别分别设定不同的硬度权重,结合不均衡权重计算各样本的选中概率;根据各样本所述选中概率对数据集重采样,并对重采样后的数据集进行集成训练,获得最终的分类结果。本方法基于样本的内在特征进行有侧重的重采样,以提高不均衡数据集的采样质量,从而提高现有的集成学习方法对于不均衡数据集的分类效果。
搜索关键词: 一种 基于 启发式 采样 集成 学习方法
【主权项】:
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