[发明专利]一种基于深度学习的安全帽佩戴以及吸烟行为识别方法有效
| 申请号： | 202010056825.0 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111274930B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 庄永忠;廖长明;徐燕生 | 申请（专利权）人： | 成都鼎安华智慧物联网股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的安全帽佩戴以及吸烟行为识别方法。该方法包括：构建训练集与验证集；对训练集进行数据扩增；构造人头目标检测网络；对检测网络进行训练与预测。本发明的基于深度学习的安全帽佩戴以及吸烟行为识别方法充分考虑了应用光照的多样性和目标尺寸与形态的复杂性，使用基于Resnet18的Centernet网络与Mobilenetv3的分类网络，因此，既保证了目标检测的速度也提高了检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 安全帽 佩戴 以及 吸烟 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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