[发明专利]一种融合二维离散小波变换和生成对抗网络的图像增强方法有效
| 申请号： | 202010052722.7 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111275640B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 陈章玲;王军;吴华明 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合二维离散小波变换和生成对抗网络的图像增强方法，本发明结合了而维离散小波变换算法的不同子带可以在频域中为图像提供细节信息的特点，在生成器和判别器的特征学习过程中融合了而维离散小波变换算法，通过直接学习具有解释性且包含细节信息的特征，在避免对图像数据大量标注的过程的同时增强模型学习过程中细节信息特征的传递，最终在非结构化数据上完成富含细节的精细图像生成任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 二维 离散 变换 生成 对抗 网络 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010052722.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
