[发明专利]一种用于二值卷积神经网络的高能效脉动阵列架构在审
| 申请号： | 202010047472.8 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111275167A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;尚志华;谢洪涛;邓旭冉;李岩 | 申请（专利权）人： | 北京中科研究院;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于二值卷积神经网络的高能效脉动阵列架构，包括：M1、M2、M3、M4四个层，四个层构成层间流水线，前三层采用脉动流水线结构；其中：M1层依次为第一卷积计算单元、第一二值编码单元与第一池化单元；M2层依次为第二卷积计算单元、第一加法树计算单元、第二二值编码单元与第二池化单元；M3层依次为第一全连接计算单元、第二加法树计算单元与第三二值编码单元；M4层包含第二全连接计算单元。该架构可以完成二值卷积神经网络计算，降低硬件存储需求，避免乘法计算，降低能耗，提高并行度，提高速度，从而提高能效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 卷积 神经网络 能效 脉动 阵列 架构 | ||
【主权项】：
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