[发明专利]一种基于软硬件协同加速的神经网络推断方法有效
| 申请号： | 202010047206.5 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111210019B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 彭析竹;梅亚军;李俊燊;唐鹤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于软硬件协同加速的神经网络推断方法，首先搭建卷积运算模块、池化运算模块和全连接运算模块并进行配置，再利用配置好的模块搭建神经网络推断系统，其中神经网络包括交替连接的卷积层和池化层以及流水连接的全连接层；然后将训练好的神经网络的参数和输入数据存入神经网络推断系统；最后神经网络推断系统开始工作，在每一个大工作周期的第1个小工作周期将第一输入信号输入到第一层卷积层，在每一个大工作周期的第2个小工作周期将第二输入信号输入到第一层卷积层，每个小工作周期神经网络完成一层运算并将运算结果输入到下一层；第一输入信号和第二输入信号依次经过神经网络的每一层运算后获得第一输入信号和第二输入信号的推断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 软硬件 协同 加速 神经网络 推断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010047206.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
