[发明专利]基于JND模型的CU分割预测和模式决策纹理编码方法有效
| 申请号： | 202010046667.0 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111246218B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张秋闻;赵进超;黄立勋;王祎菡;赵永博;王兆博;吴庆岗;常化文;蒋斌;王晓;张伟伟;崔腾耀;陈明;孙丽君;钱晓亮 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | H04N19/597 | 分类号： | H04N19/597;H04N19/96;H04N19/176;H04N19/107 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于JND模型的CU分割预测和模式决策纹理编码方法，其步骤为：首先，启动模式决策，通过亮度JND模型、空间JND模型和时间JND模型构建纹理视频的多视图纹理JND模型；其次，根据纹理视频的内容设置多视图纹理JND模型的阈值，并根据阈值将纹理视频的树块分为三种类型；再根据当前树块所属类型对当前树块进行自适应CU分割；最后，根据当前树块所属的类型对自适应CU分割的树块进行快速模式决策的预测，确定树块的最佳编码模式。本发明利用JND模型分析纹理图像的树块特征，在早期阶段跳过纹理视频的一些树块，可显著降低3D‑HEVC的编码复杂度，同时视频的RD性能的损失可以忽略不计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 jnd 模型 cu 分割 预测 模式 决策 纹理 编码 方法 | ||
【主权项】：
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