[发明专利]基于神经网络的可见光通信系统非线性信道建模方法有效
| 申请号： | 202010044920.9 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111245512B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 梁霄;郭大众;赵春明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B10/116 | 分类号： | H04B10/116;H04B17/391 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的可见光通信系统非线性信道建模方法，使用多种不同分布特性的已知随机信号，对信道特性进行完整的测量。将接收信号作为训练神经网络的参考数据，将对应的发射信号作为训练神经网络时的输入数据。使用神经网络对接收信号和发射信号之间关系进行训练，得到信道的非线性和记忆性。以此训练完成的网络，当输入发射信号时，网络输出为对实际信道中接收信号的估计。本发明对LED信道的非线性和记忆性都准确的估计出来，并且如果改变LED的偏置电流大小测量信道，也可以得到不同偏置下的LED非线性特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 可见 光通信 系统 非线性 信道 建模 方法 | ||
【主权项】：
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