[发明专利]一种基于国产嵌入式系统的神经网络实现方法在审
| 申请号： | 202010043150.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111260049A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 江昊;王斌;江威;邓嵩源 | 申请（专利权）人： | 中山德著智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 郭堃 |
| 地址： | 528437 广东省中山市火炬*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于国产嵌入式系统的神经网络实现方法，包括以下步骤：步骤S1、获取待压缩网络模型；步骤S2、参数剪枝；步骤S3、权值量化；步骤S4、模型转换；步骤S5、网络部署。本发明通过结合神经元权值和梯度的方法进行参数剪枝，并对剪枝后的网络进行权值量化，得到可移植到国产嵌入式系统的神经网络模型，神经网络经过压缩后，其体积、计算需求和功耗都大大降低，并且针对国产嵌入式系统支持的模型类型，进行模型的转换，经过转换后的网络模型可以在国产嵌入式系统上流畅的运行，不需要联网；经过模型转换后可直接部署在国产嵌入式系统中，并且在仅降低一点精度的情况下，大大加速神经网络模型在国产嵌入式系统中的推断和运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 国产 嵌入式 系统 神经网络 实现 方法 | ||
【主权项】：
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