[发明专利]一种结合遗传算法的BP网络冷轧带钢力学性能预测方法在审
| 申请号： | 202010037453.7 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111241750A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 许斌;陈小虎;于晓飞;吕超杰;王风强;程帅;刘素丽;贾亚飞 | 申请（专利权）人： | 邯郸钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司邯郸分公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/08;G06F119/14;G06F111/06 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 曹淑敏 |
| 地址： | 056015 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合遗传算法的BP网络冷轧带钢力学性能预测方法，属于冷轧带钢力学性能预报技术领域。技术方案是：筛选冷轧带钢生产系统采集的相关数据，进行归一化处理；采用归一化的训练样本数据对模型进行训练，并对所建立的改进的BP网络预测模型进行评估；利用生成的改进BP网络预测模型进行冷轧带钢的力学性能预测。本发明以BP网络为中心，结合遗传算法对BP网络进行改进，可有效预报冷轧带钢的力学性能，提高生产效率、节能降耗以及提高产品质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 遗传 算法 bp 网络 冷轧 带钢 力学性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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