[发明专利]一种基于大数据挖掘的南美白对虾肝肠孢虫病预警方法在审
| 申请号： | 202010035403.5 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111223574A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王建平;余心杰;李彧 | 申请（专利权）人： | 宁波市海洋与渔业研究院;浙江大学宁波理工学院 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/50;A01K61/59;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 | 代理人： | 潘李亮 |
| 地址： | 315103 浙江省宁波市高*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及水产养殖技术领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘的南美白对虾肝肠孢虫病预警方法。它包括以下步骤：S1、获取南美白对虾养殖水体信息以及气象信息；S2、采用存储模型将获取的信息进行存储；S3、通过获取的信息建立神经网络模型，然后训练样本数据；S4、建立隐马尔可夫模型，然后训练经神经网络拟合后的高相关性数据；S5、通过建立的神经网络模型以及隐马尔可夫模型来预测肝肠孢虫病的爆发概率。采用这种方法能对南美白对虾肝肠孢虫病进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 南美 对虾 肝肠 孢虫病 预警 方法 | ||
【主权项】：
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