[发明专利]基于布谷鸟搜索的矿井下图像增强方法有效
申请号: | 202010034171.1 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111242878B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 李灿林;刘金华;朱金娟;张卫正;王泽宇;毕丽华 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T7/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450002 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的矿井下图像增强方法,采用布谷鸟搜索算法结合本发明提出的BGDPH算法对图像进行增强处理,其步骤为:先将矿井下图像转换到HSV颜色空间、并对饱和度分量S进行自适应非线性拉伸处理;接着初始化布谷鸟搜索算法参数和种群,就每个鸟巢位置对亮度分量V进行BGDPH算法处理得到中间图像;然后通过对中间图像的熵值、亮度差值和灰度标准方差的加权融合计算该鸟巢的适应度值,并采用Levy飞行的规则化方式迭代更新最佳鸟巢位置、最终的最优位置代入BGDPH算法来增强分量V;最后将HSV图像转换回RGB空间得到最终增强图像。本发明相比其它方法增强图像效果好、明显改善了矿井下图像的视觉效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 布谷鸟 搜索 矿井 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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