[发明专利]基于布谷鸟搜索的隐马尔可夫模型食品安全风险评估方法在审

专利信息
申请号: 202010034033.3 申请日: 2020-01-13
公开(公告)号: CN111291967A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 韩永明;耿志强;李佳桐;林晓勇 申请(专利权)人: 北京化工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 代理人: 王宇
地址: 100029 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于布谷鸟搜索的隐马尔可夫模型食品安全风险评估方法,使用灰色关联分析方法计算得到的权重和风险指数作为输入,利用布谷鸟搜索算法对隐含状态转移概率矩阵A和可观测状态转移概率矩阵B进行全局搜索,得到矩阵A和矩阵B的初始解,即得到隐马尔可夫模型最优初始值,再将所得模型参数作为隐马尔可夫模型的输入进行精细化搜索训练隐马尔可夫模型,得到训练好的模型动态评估和预测食品质量安全。本发明使用该模型对食品安全检测数据进行评估和预测,通过评估和预测结果,可以对产生问题的原因和严重性进行分析,提前制定或调整风险控制措施,对食品生产、检验和管理部门提出建议。
搜索关键词: 基于 布谷鸟 搜索 隐马尔可夫 模型 食品安全 风险 评估 方法
【主权项】:
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