[发明专利]一种基于生成对抗网络多模态平衡障碍量化评估方法及系统在审
| 申请号： | 202010033833.3 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111134670A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李修寒;吴小玲;王伟 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学 |
| 主分类号： | A61B5/0488 | 分类号： | A61B5/0488;A61B5/11;A61B5/103;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 蒋真 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及平衡障碍评估技术领域，具体地说，涉及一种基于生成对抗网络多模态平衡障碍量化评估方法及系统。其方法包括如下步骤：采集获取下肢平衡多模态参数；将平衡障碍分级分为四级；将采集的平衡多模态参数按照平衡障碍分级类别分别标注；抽取训练集；训练集分别进行训练。该基于生成对抗网络多模态平衡障碍评估方法及系统中，利用动态捕捉器采集到步态运动学参数，利用足底压力传感器获取步态的动力学参数，利用肌电信号采集设备得到下肢运动的肌电信号，明确等级的多模态数据为基础，采用生成对抗网络进行分类训练，测试时，把对应的测试数据通过训练结果文件进行测试，实现对数据的分类，完成量化评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 多模态 平衡 障碍 量化 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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