[发明专利]用于神经网络数据量化的方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010033831.4 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN113112009B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人： | 李波;孙新国 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本披露公开了用于神经网络数据量化的方法、量化装置和计算机可读存储介质，其中量化装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述量化装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与设备和其他处理装置连接，用于该设备和其他处理装置的数据。本披露的方案针对神经网络数据进行划分，被划分到同一量化集内的神经网络数据可以进行统一的量化操作，从而达到加快处理速度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 数据 量化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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