[发明专利]一种基于Gabor纹理约束的手指静脉图像修复方法有效
| 申请号： | 202010029073.9 | 申请日： | 2020-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN111242864B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 何必锋;沈雷;蒋寒琼;何晶 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06V40/14 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gabor纹理约束的手指静脉图像修复方法。本发明首先提出垂直相位差编码方式获取指静脉图像的Gabor纹理特征矩阵，然后在修复计算时根据手指静脉图像局部纹理连贯的特点，通过Gabor纹理约束机制剔除窗口内与待修补点纹理相关性弱的已知信息，克服了传统修复算法修复时易引入无关信息干扰的问题，使修复过程严格按照手指静脉图像的纹理走向进行。本发明修复后图像纹理连贯性更佳，对破损图像的识别性能提升更多。本发明在修复过程中引入了Gabor纹理约束机制，修复后图像的静脉纹理边缘连贯性上更加地良好，因此后续得到的静脉骨架特征更加地稳定。因此，本发明是一种对破损的指静脉图像修复效果较好的指静脉图像修复算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 纹理 约束 手指 静脉 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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