[发明专利]深度学习加速器基准测试方法和装置有效
| 申请号： | 202010017521.3 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111242314B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 张蔚敏;孙明俊 | 申请（专利权）人： | 中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 杜志敏;宋志强 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种深度学习加速器基准测试方法和装置，所述方法包括：根据待测加速器的部署位置和应用场景选择用于测试的网络模型；获取测试数据，并对所述测试数据进行预处理；配置基准测试环境组件，加载所述网络模型，以及预处理后的测试数据运行于所述待测加速器上；获取测试结果，确定所述被测加速器的测试指标。该方法能够全面、准确地对深度学习加速器进行基准测试。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 加速器 基准 测试 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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