[发明专利]基于卷积神经网络的图像分析方法及相关设备有效
| 申请号： | 202010015744.6 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111222465B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 曹庆新;李炜 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的图像分析方法及相关设备，方法包括：获得网络层A的输入矩阵，网络层A的输入矩阵是基于目标种类图像得到的；获得网络层A对应的目标卷积核和目标卷积步长，不同的网络层对应不同的卷积步长；根据目标卷积步长对网络层A的输入矩阵和目标卷积核进行卷积计算，得到网络层A的输出矩阵，网络层A的输出矩阵用于表征目标种类图像包括的多个特征；根据预存的种类图像与预设操作的映射关系确定目标种类图像对应的目标预设操作；根据目标种类图像包括的多个特征执行目标预设操作。采用本申请实施例有助于提高在不同卷积步长下神经网络处理器的计算效率，进而间接提高图像分析的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 图像 分析 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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