[发明专利]基于行程时间演化的交通异常识别方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010015303.6 申请日: 2020-01-07
公开(公告)号: CN111192454B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 胡胜;钟任新;黄文滔;谢秀霞;李绍状;詹志 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 何文聪
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于行程时间演化的交通异常识别方法、系统及存储介质,通过获取浮动车数据,并构建行程时间分布模型并求解,然后计算指数加权移动均值和生成指数加权移动均值控制图,最后通过指数加权移动均值控制图进行交通异常识别。本发明分利用了浮动车数据,同时通过构建行程时间分布模型和计算指数加权移动均值,进而生成指数加权移动均值控制图使得能够对单个路段或者整个系统交通状态的动态演变过程进行识别,从而能够有效识别交通网络中的异常交通事件,大大提高了识别准确率。本发明可广泛应用于交通领域中。
搜索关键词: 基于 行程 时间 演化 交通 异常 识别 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010015303.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top