[发明专利]基于卷积神经网络检测药品包装的方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010001494.0 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111242177B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王光夫 | 申请（专利权）人： | 天津瑟威兰斯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 刘红春 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区华苑产业*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络检测药品包装的方法、系统及设备，将多种药品图像样本和残缺背面铝塑、铝箔材质封皮图像样本进行人工分类标记，通过卷积神经网络进行分类样本训练，同时兼容透明和不透明的两种泡罩板，在流水线的检测区域自动识别药品包装是否存在药品粉碎、渗漏、背面铝塑材质的砂眼、破损、褶皱等缺陷，给出剔除反馈信号并与流水线中的剔除机构联动，自动化程度高，提高生产效率，具有较高的应用和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 检测 药品包装 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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