[发明专利]用于实现笔记服务的系统、方法和软件有效
| 申请号： | 201980012098.3 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN111684442B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | D·P·朗格;C·E·费劳尔;R·利维克;I·阿尔莫格;钟帆;K·A·富尼耶二世 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/28 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 李光颖 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 笔记服务接收由各种软件应用产生的笔记项目。所述笔记项目中的每个笔记项目可以包括元数据、上下文数据、以及表示笔记的内容。针对所述笔记项目中的每个笔记项目，所述笔记服务将给定笔记项目存储在笔记存储库中，并且至少基于针对给定笔记的元数据、上下文数据、以及内容来更新图形。当所述笔记服务从所述各种软件应用接收查询，以从所述笔记存储库中获得所述笔记项目的相关笔记项目；所述服务在所述图形中搜索与给定查询相关的一个或多个笔记项目。一个或多个笔记是从所述存储库中取回的，并且作为对请求的应用的答复而被提供。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 实现 笔记 服务 系统 方法 软件 | ||
【主权项】：
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- 2019-01-29 - 2023-10-24 - G06F16/901
- 笔记服务接收由各种软件应用产生的笔记项目。所述笔记项目中的每个笔记项目可以包括元数据、上下文数据、以及表示笔记的内容。针对所述笔记项目中的每个笔记项目，所述笔记服务将给定笔记项目存储在笔记存储库中，并且至少基于针对给定笔记的元数据、上下文数据、以及内容来更新图形。当所述笔记服务从所述各种软件应用接收查询，以从所述笔记存储库中获得所述笔记项目的相关笔记项目；所述服务在所述图形中搜索与给定查询相关的一个或多个笔记项目。一个或多个笔记是从所述存储库中取回的，并且作为对请求的应用的答复而被提供。
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- 一种装置(20)包括存储器(32)和一个或更多个处理器(24)。该一个或更多个处理器被配置成：接收用于执行的第一计算任务，并且在第一计算任务的执行期间(i)监视由第一计算任务发出的操作系统(OS)调用，(ii)基于所监视的OS调用来识别由第一计算任务产生的一个或更多个输出，以及(iii)将第一计算任务的一个或更多个输出存储在存储器中。该一个或更多个处理器还被配置成接收用于执行的第二计算任务，并且在确定第二计算任务将产生与第一计算任务的存储的输出相同的至少一个输出时，重新使用第一计算任务的存储的输出作为第二计算任务的输出。
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- 提供了一种用于降低基于深度优先搜索(DFS)的用于检测Pregel模型上的n长度循环的循环检测过程中的存储器消耗的方法、系统和计算机程序产品。该方法包括生成包括多个顶点和连接多个顶点的边的图，从多个顶点中的第一顶点开始循环，将第一顶点的ID设置到路径并且将第一顶点作为目标顶点，以及迭代以下n‑1次：将路径发送到从第一顶点开始的外边，并且由后续接收的顶点经由外边传送该路径n‑1次，在返回到目标顶点之前找到一个顶点，将找到的顶点的ID添加到该路径，并且将找到的顶点设置为目标顶点，使得n＝n‑1，其中n是迭代次数。
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- 通过摄取器的文件的固定性数据处理，包括：通过将文件分割成多个部分来接收和处理文件；计算每个部分的摘要，直到已经计算出所述多个部分中的所有部分的摘要；计算作为所述多个部分中的所有部分的摘要的组合的主散列；使用主散列和摄取器的私钥来计算主散列签名；形成包括一组摘要、主散列、主散列签名和摄取器的公钥的固定性数据，所述一组摘要包括所述多个部分中的所有部分的摘要；向验证器发送固定性数据；和在可信数据库中存储包括主散列、主散列签名、摄取器的公钥和文件的标识符的固定性元数据。
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- 提供用于生成节点嵌入的系统、方法和计算机程序产品。所述系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成：生成包括多个节点的图形；针对所述多个节点中的每个节点生成嵌入，每个嵌入包括至少一个极角和矢量长度；将多个嵌入中的每个嵌入存储在存储器中；以及响应于用机器学习算法处理所述图形，将所述多个嵌入中的至少一个嵌入转换为笛卡尔坐标。
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- 通过实现有向无环图(directed acyclic graph，DAG)感知索引，提供了一种用于数据分析的高效架构和方法。在DAG感知索引中，维护与用于计算DAG计划的执行管道的数据相对应的索引。所述索引通过所述DAG计划在所述数据流中传播。可以实现索引缓存以存储所述索引，供与所述DAG计划关联的多个查询使用。可以实现DAG感知索引的变型，以确定是缓存还是删除索引，或者将DAG感知索引与DAG感知缓存结合在一起。DAG感知索引的变型可以包括将原始DAG计划转换为DAG计划，该DAG计划减少了相对于生成存储在索引缓存中的一个或多个索引的初始查询的操作。可以实现DAG感知索引，以避免计算、内存和输入或输出(input or output，I/O)中不必要的开销。
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- 数据平台为非结构化文件、半结构化文件和结构化文件提供支持。在各种不同的实施例中，数据平台提供用于获得内部和外部暂存区中的文件的相对路径、绝对路径和预签名URL的函数；用于与外部函数集成的应用编程接口(API)；内置文件目录表；与云存储平台的集成；灵活的文件共享选项、暂存区加密选项的定制视图；通知集成；用于生成文件目录表的表函数；暂存区上的流；表上的流；和其他特征。
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- 描述了用于向量化的队列的技术，该技术实现了确定值是否在队列中的向量化的“contains”函数。三阶段向量化的最短路径图搜索将每个扩展和探测迭代拆分成利用向量化的指令的三个阶段：(1)获取在下一个队列中的节点的邻居并将其写入当前队列。(2)确定目的地节点是否在当前队列中获取的邻居节点中。(3)获取的尚未被访问的邻居节点被放入下一个队列。根据实施例，向量化的复制操作使用向量化的加载和存储指令来执行基于向量的数据复制。具体而言，数据的向量被从源复制到目的地。复制到目的地的任何无效数据都将被附加有效数据的向量或者随机数数据的向量覆写。
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- J-P·洛齐;M·阿纳博尔迪;L·P·戴恩斯;V·I·哈普里安;H·卡普 - 甲骨文国际公司
- 2021-03-10 - 2022-11-01 - G06F16/901
- 在实施例中，计算机获得数据库的关系模式到图数据模型的映射。关系模式识别与图数据模型中的(一种或多种)顶点类型对应的(一个或多个)顶点表和与图数据模型中的(一种或多种)边类型对应的(一个或多个)边表。每种边类型都与源顶点类型和目标顶点类型相关联。基于该映射，正向压缩稀疏行(CSR)表示被填充，用于相同边类型的边的正向遍历。每条边起源于源顶点并终止于目标顶点。基于正向CSR表示，填充边类型的反向CSR表示，用于边类型的边的反向遍历。加速以两种方式发生。为正向CSR计算的值被重用于反向CSR。弹性和非弹性缩放可以发生。
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- O.戈卢比茨基;P.H.阿加卡;D.何 - 谷歌有限责任公司
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- 提供了使用基于点间互信息(PMI)的聚类在用于内容分发的计算机环境中实施策略的系统和方法。系统可以维护表示多个资产的节点的网络。在检测到资产与策略标记相关联时，系统可以识别资产的属性并计算指示共享属性的网络的节点是否属于单个内容源的PMI分数。在确定PMI分数超过预定义阈值时，系统可以识别包括共享属性的节点的节点集群。系统可以将集群贴标签为例如与关联于策略标记的内容源相关联。
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- 2021-01-15 - 2022-09-02 - G06F16/901
- 本文是并发地填充异构图边类型的压缩稀疏行(CSR)编码中的条目的技术。在实施例中，计算机获得关系模式到图数据模型的映射。关系模式定义对应于图数据模型中的顶点类型的顶点表，以及对应于图数据模型中的边类型的边表。每个边类型与源顶点类型和目标顶点类型相关联。对于每个顶点类型，获得顶点的持久标识符序列。基于映射，对于每个边类型的CSR表示，源数组被填充，对于与源顶点类型的持久标识符序列相同的顶点排序，该源数组基于源自于源顶点类型的边类型的边的计数。对于CSR，计算机基于所述映射并行地填充目的地数组，该目的地数组包含作为顶点的持久标识符序列内的序列位置的规范偏移。
- 共享界标以快速处理前K条最便宜路径查询的方法-202080091583.7
- V·哈普里安;O·万雷斯特;S·洪;H·查菲;B·齐波 - 甲骨文国际公司
- 2020-12-29 - 2022-08-12 - G06F16/901
- 本文是加速查找图的两个顶点之间的前几条最短路径的技术。在实施例中，对于包含包括界标顶点的顶点的图，计算机计算每个顶点与每个界标顶点之间的距离。基于从每个顶点到每个界标顶点的距离，计算从源顶点到目标顶点的前几条最短路径。在实施例中，三角测量建立从当前顶点的邻居顶点到查询的目标顶点的距离的下限。在实施例中，使用基于距离下限的距离预测来加速对前几条最短路径的K‑A星搜索。
- 使用具有一组经常访问的桶和一组不经常访问的桶的哈希表的系统和方法-202080087532.7
- 努万·贾亚塞纳 - 超威半导体公司
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- 一种方法和设备对第一键执行第一哈希操作，其中偏置所述第一哈希操作以将所述第一键和关联值映射到哈希表的一组经常访问的桶。将所述第一键的条目和关联值存储在所述一组经常访问的桶中。对第二键执行第二哈希操作，其中偏置所述第二哈希操作以将所述第二键和关联值映射到所述哈希表的一组不经常访问的桶。将所述第二键的条目和关联值存储在所述一组不经常访问的桶中。所述方法和设备在所述一组经常访问的桶中执行所请求键的哈希表查找，如果未找到所述所请求键，则在所述一组不经常访问的桶中执行哈希表查找。
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- 翟季冬;师天麾;翟明书;徐懿 - 清华大学
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- 子图匹配策略确定方法(100)、子图匹配方法、计数方法和装置，匹配策略确定方法(100)包括：获得模式图(S110)；对于模式图，生成多个限制集合，每个限制集合都能消除模式图的自同构中不同于模式图自身的所有其他自同构(S120)；对于模式图，获得多个搜索顺序方案；将所述多个限制集合和所述多个搜索顺序方案组合，每一种组合称为一个配置(S140)；使用性能预测模型对每个配置对应的子图匹配算法的计算量进行预测(S150)；基于预测得到的计算量，确定一个或多个配置作为子图匹配策略(S160)。所述方法能够确定优化的子图匹配策略，减少冗余计算，高效准确地找到匹配的子图。提出使用容斥原理直接计数以减少冗余计算的匹配子图计数方案，极大提高了计算效率。
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- 检测真实世界实体、真实世界实体的冒名顶替者或遵守或违反在线系统策略的非真实世界实体的页面-202080029595.7
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- 在线系统维护页面并访问表示页面的节点图。每个节点被标记，以指示对应的页面是针对真实世界实体、真实世界实体的冒名顶替者或遵守或违反策略的衍生实体。在线系统检索机器学习模型，每个模型是基于节点集合的标签和对应页面的特征进行训练的。第一模型基于页面的特征来预测页面是否是针对衍生实体的。响应于预测到页面不是针对衍生实体，第二模型基于页面的特征来预测页面是针对真实世界实体还是冒名顶替者。响应于预测到页面是针对衍生实体的，第三模型基于页面的特征来预测衍生实体是遵守还是违反策略。
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- 公开了一种浏览器，该浏览器提供对包括可能数百万个节点的分层数据集的浏览。分层数据集可以位于与托管该浏览器的机器远离的机器上。通过对分层数据集的稀疏部分进行选择性的智能获取和本地高速缓存管理，该浏览器为显示在层次结构中的邻近节点的上下文中的随机选择的节点提供一致且可预测的响应时间。
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- P·伍德沃德;S·A·塔克;S·M·金斯 - 甲骨文国际公司
- 2019-04-25 - 2020-06-09 - G06F16/901
- 实施例包括用于利用增量处理来管理节点网络的系统和方法。可以存储具有多个连接节点的网络，这些节点表示网络的实体。可以接收对网络的一个或多个增量，该一个或多个增量指示对多个节点之间的连接的更新。可以将该增量添加到队列中。可以使用队列中的增量来更新网络节点之间的连接。在更新节点之间的连接之后处理网络以生成针对给定节点的向量。可以基于所生成的向量来识别针对给定节点的一条或多条路径。
- 专利分类
