[发明专利]一种基于贝叶斯优化的短时交通流预测方法及系统在审
| 申请号： | 201911397429.8 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111192453A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 周志文;肖竹;王东;汪成成 | 申请（专利权）人： | 深圳市麦谷科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06N7/00 |
| 代理公司： | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 | 代理人： | 卢杏艳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于贝叶斯优化的短时交通流预测方法及系统，方法包括：采集固定道路位置的固定时间间隔内通过的原始交通流量数据，根据季节模型算法对原始交通流量数据进行预处理，生成时序交通流数据；构建基于支持向量回归机的短时交通流预测模型并进行训练；计算短时交通流预测模型的平均绝对百分误差，根据平均绝对百分误差获取短时交通流预测模型的预测精度；根据贝叶斯优化算法对预测精度对应的模型参数进行优化，直至生成目标短时交通流预测模型；根据目标短时交通流预测模型对短时交通流量进行预测。本发明实施例提高了短时交通流量预测模型的泛化能力，提高了预测精度，为智能交通提供了便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 优化 短时交 通流 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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