[发明专利]一种基于隐空间聚类的黑盒对抗样本生成算法有效
| 申请号： | 201911389624.6 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191717B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周世杰;张准;刘启和;邱士林 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 夏琴 |
| 地址： | 611731 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐空间聚类的黑盒对抗样本生成算法，包括如下步骤：步骤1，利用卷积自编码器提取图像样本的特征表示；步骤2，当需要被攻击模型产生误分类时，利用图像样本的特征表示进行误分类对抗样本生成算法，得到对抗样本；步骤3，当需要对被攻击模型进行目标对抗时，利用图像样本的特征表示进行目标对抗样本生成算法，得到对抗样本。本发明通过采用卷积自编码器提取图像样本的特征表示，从而实现隐空间聚类，并且不需要了解目标模型的结构，实现黑盒对抗样本生成算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 黑盒 对抗 样本 生成 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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