[发明专利]一种云原生系统的多层次的深度学习日志故障检测方法在审
| 申请号： | 201911383963.3 | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111190804A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 杜庆峰;张双俐;赵亮;殷康璘;韩永琦;徐锦程;邱娟 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种云原生系统的多层次的深度学习日志故障检测方法，该方法利用训练完成的异常检测模型，进行系统故障检测，所述的异常检测模型包括第一子模型和第二子模型，该故障检测方法包括以下步骤：S1)系统捕获一条新的日志；S2)解析该日志的历史日志模式值流和该日志模式值对应的参数值向量；S3)第一子模型根据历史日志模式值流检测该日志模式值是否正常，若是，则执行步骤S4)，若否，则判断系统出现故障，并输出对应日志故障信息；S4)第二子模型检测该日志模式值的参数值向量是否正常，若是，则判断系统正常，若否，则判断系统出现故障，并输出对应日志故障信息，与现有技术相比，本发明具有检测准确性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 原生 系统 多层次 深度 学习 日志 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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