[发明专利]结合灾前和灾后遥感影像信息的损毁建筑物自动识别方法有效

专利信息
申请号: 201911365254.2 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111126308B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 慎利;乔文凡;张文俊;曹云刚 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 吴中伟
地址: 610031*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及图像处理技术,其公开了一种结合灾前和灾后遥感影像信息的损毁建筑物自动识别方法,首先通过人工解译的方式制作基于FCN的灾前建筑物提取和基于CNN的灾后损毁建筑识别样本库,并对构建的FCN模型和CNN模型进行训练。利用训练好的FCN模型提取灾前影像中的建筑物,获得灾前影像建筑区域,并采用基于对象分割策略分割灾前影像建筑区域,得到灾前建筑物分割对象,最后利用训练好的CNN模型处理灾后影像得到对应灾后影像的损毁建筑物置信矩阵,用于判断每个灾前建筑物分割对象是否损毁,得到灾后损毁建筑图。
搜索关键词: 结合 遥感 影像 信息 损毁 建筑物 自动识别 方法
【主权项】:
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