[发明专利]一种基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法有效
| 申请号： | 201911354297.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111020118B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 刘惠康;江典蔚;鲍考明;杨贤昭;曹宇轩 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 430080 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法，属于封装外壳技术领域。该基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法S1：建立第一案例库；S2：计算出第一多元线性回归系数；S3：获取第一预设影响因子；S4：对属性权重进行优化；S5：对RH精炼钢水终点温度进行预测以获取预测温度。本发明中保证在多次精炼任务中依然能迅速根据当前条件运算出最合理的预测值，提高系统的可靠性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 案例 推理 rh 终点 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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