[发明专利]基于随机森林算法和Adam神经网络波浪补偿预测方法在审
| 申请号： | 201911343467.5 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111738478A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 唐刚;冀香震;胡雄 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于随机森林算法和Adam神经网络波浪补偿预测方法，包括以下过程：S1：收集船舶历史数据，进行数据归一化处理，得到原始数据集；S2：利用Bootstrap重采样方法抽取样本，构成若干训练集样本；S3：根据随机森林计算特征重要性，进行属性筛选；S4：构建神经网络模型，根据筛选后的属性样本作为输入量，船舶预测值作为输出量，利用Adam算法训练神经网络模型；S5：根据实时监测数据输入Adam神经网络模型，得出预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 算法 adam 神经网络 波浪 补偿 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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