[发明专利]交通流量数据预测方法、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201911309097.3 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111145541B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 叶可江;郭景杰;须成忠 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通流量数据预测方法，该预测方法包括：获取与待预测时刻相关的历史交通流量数据；利用训练好的空间特征提取网络提取所述历史交通流量数据的空间特征；将提取的空间特征输入到训练好的时序特征提取网络，所述时序特征提取网络包括第一长短期记忆神经网络和第二长短期记忆神经网络；所述第一长短期记忆神经网络输出长期时序特征，所述第二长短期记忆神经网络输出短期时序特征和拥堵特征；根据长期时序特征、短期时序特征和拥堵特征输出待预测时刻的交通流量数据。使用了基于有序神经元的长短期记忆神经网络，相较于传统的长短期记忆神经网络，其更能抓取突发事件所带来的影响，更适应多变的交通环境。 | ||
| 搜索关键词： | 交通 流量 数据 预测 方法 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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