[发明专利]一种基于决策树算法的电力通信网络冗余数据辨识方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911289576.3 申请日: 2019-12-14
公开(公告)号: CN111177502A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 刘晴;汤玮;刘旭;金海;姜海;董武 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06K9/62;G06N5/00
代理公司: 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 代理人: 邹广春
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开的一种基于决策树算法的电力通信网络冗余数据辨识方法及系统,包括:S101、将电力通信网络中的部分数据进行人工辨识,记为训练智能体的基础数据;S102、将未辨识的电力通信网络数据转化为易于机器学习的数据类型;S103、通过ID3决策树算法对基础数据进行智能体训练,得到满足电力通信网络冗余数据辨识要求的ID3决策树智能体;S104、将未辨识的电力通信网络数据输入训练得到的决策树智能体,输出辨识结果;本发明从人工辨识的数据中开展学习,训练形成ID3决策树智能体,并将该智能体用于通信数据辨识,从而实现对庞大的电力通信网络冗余数据的自动辨识和分析,极大的提高了工作效率。
搜索关键词: 一种 基于 决策树 算法 电力通信 网络 冗余 数据 辨识 方法 系统
【主权项】:
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