[发明专利]一种基于深度学习的安全帽佩戴检测系统及方法在审
| 申请号： | 201911190920.3 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110889376A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;吕钦 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（南京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 刘莉梅 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的安全帽佩戴检测系统及方法，所述系统包括：一数据获取模块、一人体检测模块、人体检测结果分析模块、图像分割模块、一安全帽检测模块、一预警模块以及一模型训练模块；所述方法包括：步骤S1，安全帽佩戴检测系统于监控设备处获取监控图像；步骤S2，安全帽佩戴检测系统对监控图像进行人体目标检测，并得到人体目标检测结果；步骤S3，安全帽佩戴检测系统对存在于人体目标检测结果中的各人体图像进行安全帽识别检测，以判断各人体图像中是否存在安全帽，并得到安全帽检测结果，本发明可以降低漏检，提高人体检测的准确性以及安全帽检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 安全帽 佩戴 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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