[发明专利]一种基于遗传和神经网络算法的电力市场电价预测方法在审

专利信息
申请号: 201911182419.2 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN111091234A 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 王义贺;潘霄;梁毅;韩震焘;邓鑫阳;赫鑫;贾博;刘金源;张晓天;朱赫炎;金宇飞 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;沈阳电力勘测设计院有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 代理人: 何学军;李殿中
地址: 110016 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及电价预测技术领域,具体涉及一种基于遗传和神经网络算法的电力市场电价预测方法。本发明包括神经网络算法和遗传算法,利用遗传算法对神经网络进行优化,得到最优权值和阈值。本发明采用遗传算法和神经网络模型求解运行,有效跟踪实际电价,即使电价波动较大,也能够给出最终误差产生的原因,提供更准确的预测,验证了基于遗传算法的神经网络与传统神经网络相比的优越性。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 神经网络 算法 电力 市场 电价 预测 方法
【主权项】:
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