[发明专利]基于多期CT影像分析的肝肿瘤自动分类方法及装置在审
| 申请号： | 201911159730.5 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110929789A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 宋红;陈磊;杨健;范敬凡 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于多期CT影像分析的肝肿瘤自动分类方法及装置，可识别全自动胆管细胞癌和肝细胞癌，获得高精度胆管细胞癌和肝细胞癌识别模型。方法包括：(1)采集对比度增强腹部CT扫描影像，将其保存为动脉期、门静脉期和延迟期，并对所有数据所属肝癌类别进行确诊，作为模型训练金标准；(2)构建三维全卷积神经网络分割模型，将肝脏组织在各个期的内在特征通过模型训练学习，将其从腹部CT影像中分割出来；(3)构建三维卷积神经网络分类模型，将分割得到的影像数据输入分类模型中训练，使模型对多个期下癌症特征进行联合学习与训练，从而对癌症所属类别做出预测，并将预测结果和金标准相比较，通过反馈loss值的方式对模型的训练过程进行监督。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ct 影像 分析 肿瘤 自动 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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