[发明专利]深度学习神经网络部署系统及其方法在审
| 申请号： | 201911157413.X | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110942139A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 柴磊;许靖;林杰颖 | 申请（专利权）人： | 深圳市魔数智擎人工智能有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人： | 周松强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明是一种深度学习神经网络部署系统其特征在于，该系统包括框架获取模块、框架识别模块、框架解析模块、保存模块、模型生成模块和服务器；通过框架获取模块实现对待部署的模型的框架的获取，获取方式包括模型源代码或者模型文件，模型文件包括模型网络结构、模型参数、模型超参数、节点与节点间的关联信息等的静态文件。框架识别模块用于判断该框架所属的类别。框架解析模块实现对识别后的框架的解析，获取该框架的模型信息。保存模块实现将解析后的模型信息进行保存，建立通用数据结构，将模型信息以键值对的形式进行存储。将通用数据结构中保存的信息一一对应到该新框架中，生成新的框架模型，对模型文件解析后生成无依赖的计算流图。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 神经网络 部署 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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