[发明专利]一种自适应异步粒子群动力电池组风冷系统能效优化方法在审

专利信息
申请号: 201911094813.0 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110929449A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 张盛龙;王佳;林玲;冯是全 申请(专利权)人: 常熟理工学院
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06N3/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 215500 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于自适应异步粒子群算法的动力电池组风冷系统能效优化方法,包括如下步骤:确定优化设计变量:设计变量一共包括四个参数,分别为:第一冷却风扇风速vv1,第二冷却风扇风速vv2,第三冷却风扇风速vv3和第四冷却风扇风速vv4;确定优化设计目标:系统为单目标优化,优化目标为动力电池组冷却系统中九个电池模块中温度最大电池模块和温度最小的电池模块的温差最小;确定优化限制条件;对设计变量进行优化。本发明将自适应异步粒子群算法进行改进并且应用到电动汽车动力电池风冷系统,实现了将风冷系统的冷却风扇能效发挥到最优,不但降低了能耗,而且提高了风冷系统的使用效果。
搜索关键词: 一种 自适应 异步 粒子 动力 电池组 风冷 系统 能效 优化 方法
【主权项】:
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